RESEARCH

研究方向

围绕复杂与极限环境中的精准感知、可靠连接与可信协同,形成三大特色研究方向。

01PNLPositioning &
Localization

复杂环境下的高精定位与智能感知

面向卫星拒止、复杂遮挡、强干扰等环境,研究高精定位导航、环境感知与智能检测的基础理论、关键技术和系统方法,重点突破复杂场景下定位精度、连续可用性、环境理解与多源融合感知等关键问题,服务地下空间、管网隧道、复杂建筑、机器人与无人系统等应用场景。

定位导航|高精感知|多源融合|卫星拒止|地下空间|智能检测

02IoT-NGInternet of Things
Next Generation

复杂环境下的鲁棒通信与可靠组网

面向地下、煤矿、水下、冰层及复杂电磁环境等极限场景,研究跨介质、强约束条件下的可靠通信、鲁棒传输与协同组网技术,重点解决链路脆弱、带宽受限、传播条件复杂、系统稳定性不足等问题,支撑复杂环境中的信息连接与协同作业。

跨介质通信|透地通信|极限环境|鲁棒传输|协同组网|可靠连接

03AIBIArtificial Intelligence &
Blockchain Intelligence

复杂环境下的智能信息处理与可信协同

面向资源受限、弱连接、低信任的分布式场景,研究高效信息处理、可信信息流通与协同机制,重点探索人工智能、强化学习、联邦学习、复杂网络与区块链等理论和技术在复杂系统中的融合应用,提升信息流转效率、系统健壮性、系统可信性与多节点协同能力。

人工智能|AI智能体|强化学习|联邦学习|复杂网络|区块链|隐私保护|可信协同